كيف يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي أدوات مثل بريدي أو نظام شركتي؟
الجواب المختصر
النموذج نفسه لا يستطيع أن يفتح أي شيء. هو يطلب فقط. حين يحتاج إلى بيانات أو إلى تنفيذ عمل، يكتب طلبًا منظمًا، فيستلمه برنامجك وينفّذه ويعيد إليه النتيجة. لذلك فإن ما يستطيع الوكيل أن يفعله في شركتك تحدده الأدوات التي تعطيها له، لا النموذج.
النموذج يطلب، وبرنامجك ينفّذ
النموذج اللغوي يكتب نصًا، لا أكثر. ولا يستطيع وحده أن يفتح بريدك، أو أن يسجّل فاتورة.
والذي يجعل الوكيل ممكنًا ترتيب بسيط. تصف للنموذج قائمة من الأدوات tools. لكل أداة اسم، ووصف قصير لما تفعله، والبيانات التي تحتاجها. مثلًا: «ابحث عن الفواتير المفتوحة لعميل، وتحتاج إلى اسم العميل». وحين يقرر النموذج أنه يحتاج إلى أداة، لا يشغّلها بنفسه. بل يكتب طلبًا: «استخدم هذه الأداة، بهذه البيانات».
ووثائق Anthropic واضحة في هذا: النموذج لا يشغّل شيئًا بنفسه أبدًا. برنامج خارج النموذج، وغالبًا برنامجك أنت، هو الذي ينفّذ العملية، ثم تعود النتيجة إلى النموذج. يقرأ النموذج النتيجة، ثم يقرر الخطوة التالية: أن يجيب، أو أن يطلب أداة أخرى. وتتكرر هذه الحلقة حتى ينتهي العمل.
قابس موحّد للأدوات
ربط كل تطبيق ذكاء اصطناعي بكل نظام في الشركة، واحدًا واحدًا، عمل بطيء ومكلف. وفي نوفمبر 2024 قدّمت Anthropic بروتوكول سياق النموذج Model Context Protocol، ويُختصر عادة إلى MCP: وهو معيار مفتوح لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالأنظمة التي توجد فيها البيانات. والنظام الذي يُربط مرة واحدة عبر MCP يمكن أن يستخدمه أي تطبيق ذكاء اصطناعي يدعم هذا المعيار. تخيّله شكلًا موحدًا للقابس: تبني المقبس مرة واحدة، فتصلح له أجهزة كثيرة.
قائمة الأدوات هي قائمة الصلاحيات
هذه هي النقطة المهمة للمدير. الوكيل لا يستطيع أن يفعل إلا ما تسمح به أدواته. فقائمة الأدوات هي نفسها قائمة الصلاحيات التي تعطيها له.
- القراءة قبل الكتابة. ابدأ بأدوات تقرأ فقط: تبحث، وتستعلم، وتلخّص. ولا تضف أدوات تغيّر شيئًا إلا حين تثق في النتائج.
- الأداة الضيقة أكثر أمانًا من الواسعة. «اقرأ فواتير هذا العميل» أكثر أمانًا من «نفّذ أي استعلام على قاعدة البيانات».
- موافقة على الأعمال المهمة. تضع OWASP، وهي مجتمع معروف في أمن البرمجيات، «الاستقلال الزائد» excessive agency ضمن أهم مخاطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: أن يُعطى الوكيل وظائف أو صلاحيات أو استقلالًا أكثر مما يحتاج. ومن نصائحها أن يوافق شخص على الأعمال عالية الأثر قبل أن تُنفّذ.
ويطبّق سؤال هل يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي أن يقرأ نظام تخطيط الموارد في شركتي بأمان؟ هذا على النظام الرئيسي في شركتك.